智能未来

前沿探索

新一代智能，驱动产业改革

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特邀了西安理工大学副教授孙强先生

在图书馆二楼多功能报告厅进行了

关于“新智能前沿进展与产业应用”的主题讲座

内容涵盖了负责任的AI理论

深度学习在科研加速中的应用

并通过案例展示“AI+”模式的产业赋能现状

-智能未来，前沿探索-

讲座揭秘

本次讲座主讲者孙强教授是西安理工大学副教授，主要研究方向为视觉计算，智能交互系统。近年来负责完成多项科研项目，发表过多篇学术论文，申请国家发明专利8项，授权2项，软件著作权2项，同时担任多个省、市科技项目和科技奖励的评审专家，视觉计算邻域多种国际知名学术期刊的特邀审稿人。

感受人工智在身边，孙强教授从四个方面介绍了新一代人工智能前沿与产业应用：

一：从人工智能1.0到新一代人工智能

二：负责任人工智能的发展体系

三：AI4S——人工智能驱动的科学研究

四：“AI+”创新模式赋能千行百业

-智能未来，前沿探索-

历经曲折，不断进步

介绍

孙教授首先向我们介绍了人工智能的发展历程，并用家喻户晓的例子让我们对发展史有了更深的印象，如AlphaGo打败了围棋的世界冠军和chat GPT回答多门学科问题，从人工智能1.0到新一代人工智能，他详细介绍了人工智能的“三起两落”以及人工智能发展的里程碑，包括深蓝计算机，ALPHAGO和ChatGPT等。

负责任的AI

孙教授指出2019年6月17号发表了负责任人工智能，分享了它不是一种技术，它包含很多重要要素，它是一个大的生态系统，有三个方面：第一方面：可信可靠安全，数据层面：数据预处理，清理数据，保护人类隐私平衡公正公平，系统层面：可靠知道因果，知道怎么修正追根溯源，技术层面：算法透明，安全；第二方面：以人为本，或者以人为中心，价值对齐，科技是手段，为了人类文明繁荣，人机对齐，科技向善，伦理嵌入，做到人机和谐共生；第三方面：可解释性，比较明确，狭义理解强调工作机理透明，输出清晰，决策可以解释，具体到各种具体因果、学习能力学习原理。

AI的赋能行业作用

孙教授通过案例展示了“AI”模式在各行各业中的应用现状，以及AI如何赋予产业新的创新动力并仔细介绍了多个领域的应用程序：

医疗：专家经验，新药的研发蛋白质序列。

教育：机关事业单位和教育对接，国家人工智能学科，智能制造，机器人工程，培养人工智能人才。国家战略规划。

游戏：让游戏场景和人物、背景、声音更加真实，有沉感，开发更好的人机交互系统，灵活性更好。

城市：产品的运输和交通，智慧校园，食堂、宿舍、课堂等等都需要人工智能，企业对接，机关事业单位，街道布局城镇布局，局部规划到整体规划。

金融：监测市场，国际检测，指挥，基金股票证券外汇，投资，很大促进作用制造：产品仓库对接，进行维护。

孙教授指出AI核心要素，由三算加上人工智能，三算：算力、算法、算量（数据）。运算智能到感知能，具有共情能力，几大领域人脸指纹，认知智能理解思考预测共情。

在这个模式下，机器人扮演主要角色，人为操作则处于辅助地位。数字化模型被用作主导力量，构建起智能化的系统架构。工厂的运行环境是室内空间，其结构复杂，涉及到人、设备、材料、工具等各个方面的因素。能源要素也被全面采集，以保证整个系统的有序性和高效性。

同时，孙教授强调了人与环境、生产要素的协同作用，这些要素在采集和分析的同时进行，实现了多模态的协同共进。通讯传输和应用决策的执行风险被有效掌控，并进行系统性的分析。全方位的监控机制可以及时做出有效的决策。

孙教授还特别指出，人工智能不仅改变了生产力，还改变了生产关系。他强调了人工智能的重要性，并强调了我们应该负责任地使用人工智能，始终以人为本。

最后在探索人工智能发展中的伦理和道德问题中，孙教授指出党政两办，重点提及从事生命科学医学人工智能的单位应当设立科技伦理委员会，明确伦理要求，进行立法研究，强调人工智能活动要慎重负责，同时高校也应该开展相关的课程。

本次讲座重点介绍了负责任的人工智能理论发展体系和以深度学习为代表的新一代人工智能在加速推进“人工智能驱动的科学研究”方面的概况，和“ AI+”模式在多个重点行业的典型应用案例展示新一代人工智能的产业赋能现状。讲座内容不仅丰富有趣，而且讨论了人工智能的未来发展趋势，也有实际案例的详细分析。参加讲座的同学们对商业创新有了更深刻的认识，对未来人工智能技术的发展充满期待。

好书推荐

孙教授也带来了新书推荐：《人工智能极简史》和《自我、科技、未来》，在今年的作家协会上发布，较通俗有漫画，文字量少，适合广大群众，年龄涵盖范围大。

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